matches
Calendario, liga, equipos, hora de inicio y estado del partido.
Documentación técnica
Betting Intelligence System MVP
Blueprint para lanzar un sistema de recomendación de apuestas con enfoque estadístico, riesgo controlado y operación manual asistida.
Arquitectura funcional
- 1. Ingesta de odds
- 2. Modelado probabilístico
- 3. Value detector
- 4. Timing engine
- 5. Dashboard + alertas
Modelo de datos sugerido
odds_history
Snapshot temporal de cuotas por mercado (1X2, O/U, BTTS).
predictions
Probabilidades estimadas por el modelo y edge calculado.
bets
Registro manual de apuestas ejecutadas, stake y resultado.
bankroll_logs
Evolución de capital, drawdown, ROI y límites de riesgo.
API blueprint
GET
/api/bis/matches
Lista próximos partidos por liga y filtros de mercado.
POST
/api/bis/odds/sync
Ingesta manual/cron de cuotas desde proveedor externo.
GET
/api/bis/opportunities
Retorna value bets activas con edge, señal y stake sugerido.
POST
/api/bis/bets
Guarda apuesta ejecutada para tracking de rendimiento.
GET
/api/bis/metrics
Expone ROI, winrate, profit/loss y drawdown agregado.
Roadmap de implementación
Semana 1 — Data + modelo base
- • Integrar ingestión desde The Odds API.
- • Persistir partidos y odds_history en PostgreSQL.
- • Calcular probabilidad base con goles promedio, forma y localía.
- • Aplicar ajuste por liga (Chile under, Brasil variabilidad, Europa estabilidad).
Semana 2 — Value engine + dashboard
- • Implementar detector de value bets (prob_modelo > prob_cuota).
- • Agregar módulo de timing con señal de caída/subida de cuota.
- • Construir dashboard en Next.js + Tailwind con métricas clave.
- • Configurar alertas de eventos críticos vía Telegram/Twilio.
Reglas de riesgo (baseline)
Stake por apuesta: 2–3% del bankroll.
Máximo de apuestas por día para limitar exposición.
Kelly simplificado opcional para ajustar agresividad.